Fauna em Foco Science

K. J. Palmer, Emma Cummings, Michael G. Dowd, Kait Frasier, Fabio Frazao, Alex Harris, April Houweling, Jasper Kanes, Oliver S. Kirsebom, Holger Klinck, Holly LeBlond, Lauren Laturnus, Craig Matkin, Olivia Murphy, Hannah Myers, Dan Olsen, Caitlin O’Neill, Bruno Padovese, James Pilkington, Lucy Quayle, Amalis Riera Vuibert, Krista Trounce, Svein Vagle, Scott Veirs, Val Veirs, Jen Wladichuk, Jason Wood, Tina Yack, Harald Yurk, Ruth Joy · Scientific Data · 2025

A Public Dataset of Annotated Orcinus orca Acoustic Signals for Detection and Ecotype Classification

Resumo em português

Tradução automática. Este texto foi traduzido do inglês por inteligência artificial a partir do resumo original do artigo. Pode conter imprecisões em termos técnicos e nomes de espécies. Consulte sempre o texto original e o artigo completo antes de citar, aplicar ou tomar decisão baseada neste conteúdo.
Licença desta tradução. Tradução automática para o português, obra derivada do resumo original. O texto foi alterado em relação ao original. O original é CC BY 4.0, com atribuição aos autores. CC BY 4.0.

Resumo As orcas (Orcinus orca) apresentam significativa diversidade ecológica e genética, com três principais populações simpátricas no Nordeste do Pacífico: Residentes, Bigg's (Transientes) e Offshore. Cada população é caracterizada por hábitos alimentares, estruturas sociais e repertórios vocais distintos, o que complica o monitoramento e os esforços de conservação precisos. Este conjunto de dados, compilado a partir de diversas fontes, oferece um recurso abrangente para a detecção e classificação das vocalizações das orcas. O conjunto de dados inclui gravações acústicas anotadas que abrangem 11 anos, de vários locais no Alasca, Colúmbia Britânica e Washington, coletadas usando múltiplos sistemas de hidrofones. Ele aborda o desafio de diferenciar as chamadas das orcas das de outras espécies marinhas e do ruído ambiental, incluindo casos específicos de sinais confusos que podem ajudar a aumentar a robustez dos modelos. Anotações detalhadas capturam uma diversidade de vocalizações e seus metadados associados, facilitando o desenvolvimento de modelos avançados de aprendizado de máquina para monitoramento ecológico. Este conjunto de dados curado visa melhorar a precisão dos algoritmos de detecção das orcas, apoiar esforços de conservação e avançar na compreensão da comunicação acústica das orcas entre diferentes populações.

Resumo original em inglês

Abstract Killer whales (Orcinus orca) exhibit significant ecological and genetic diversity, with three primary sympatric populations in the Northeast Pacific: Resident, Bigg’s (Transient), and Offshore. Each population is characterized by distinct foraging habits, social structures, and vocal repertoires, which complicate accurate monitoring and conservation efforts. This dataset, compiled from diverse sources, provides a comprehensive resource for the detection and classification of killer whale vocalizations. The dataset includes annotated acoustic recordings spanning 11 years from various locations in Alaska, British Columbia, and Washington, collected using multiple hydrophone systems. It addresses the challenge of differentiating killer whale calls from other marine species and environmental noise, including specific instances of confounding signals that may help enhance model robustness. Detailed annotations capture a diverse suite of vocalizations and their associated metadata, facilitating the development of advanced machine learning models for ecological monitoring. This curated dataset aims to improve the accuracy of killer whale detection algorithms, support conservation efforts, and advance our understanding of killer whale acoustic communication across different populations.

Espécies citadas

Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.1038/s41597-025-05281-5. Ler o artigo completo na fonte ↗

O texto completo do artigo permanece na fonte.

Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.

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