亚马孙雨林地区生计狩猎中的大型猫科动物致死情况研究
Resumo em português
RESUMO Estimamos a mortalidade anual de grandes felinos (onça-pintada (Panthera onca) e puma (Puma concolor)) decorrente das caças de subsistência em duas Reservas Extrativistas Amazônicas. Utilizando dados de um programa participativo de monitoramento da biodiversidade, que registra os resultados das expedições de caça, tratamos o conjunto de todas as caças realizadas em um ano k como um conjunto de experimentos de Bernoulli nos quais cada caçada pode ou não resultar na morte de um grande felino com probabilidade p. Partindo dessa premissa, construímos um modelo bayesiano para estimar o número de felinos mortos como uma variável aleatória binomial com parâmetros k e p. Estimamos que 48 (IC 95%: 18–92) grandes felinos são mortos anualmente na área de estudo, resultado que se mostra consistente com uma estimativa independente para a mesma área e da mesma ordem de magnitude que estimativas para outros locais amazônicos. Nossos achados ressaltam a contribuição da caça de subsistência para a mortalidade de grandes felinos.
Resumo original em inglês
ABSTRACT We estimate the annual mortality of big cats (Panthera onca and Puma concolor) resulting from subsistence hunts in two Amazonian Extractive Reserves. Leveraging data from a participatory biodiversity monitoring program, which records the outcomes of hunting forays, we treat the set of all hunts carried out in a given year, k, as an ensemble of Bernoulli experiments where each hunt may or may not result in a big cat killing with probability p. From this premise, we built a Bayesian model to estimate the number of cats killed as a binomial random variable with parameters k and p. We estimate that 48 (95% CI: 18–92) big cats are killed annually in the study area, which is consistent with an independent estimate for the same area and within the same magnitude as estimates for other Amazonian sites. Our findings underscore the contribution of subsistence hunting to big cat mortality.
Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.1002/wll2.12053. Ler o artigo completo na fonte ↗
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Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.
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