Population trends of jaguars in a tropical forest in southern Mexico
Resumo em português
RESUMO Os jaguares são os maiores carnívoros da Neotrópica com alta prioridade para conservação. Tendências populacionais de predadores de topo, como os jaguares, fornecem informações valiosas sobre demografia, uso de habitats e interações individuais, que servem para estabelecer ações de conservação e manejo. Estudamos as tendências populacionais espaço-temporais de jaguares em uma floresta tropical na Reserva da Biosfera Calakmul (CBR), localizada no sul do México. Utilizamos modelos abertos de marcação-recaptura estruturados por sexo (OSCR) para estimar a densidade populacional de jaguares relacionada a variáveis ambientais e a sobreposição de centros de atividade individuais para avaliar suas interações espaciais. Para medir a sobreposição na atividade circadiana, foi usado um estimador kernel, e intervalos de tempo entre pares de coocorrências foram analisados para detectar associações espaço-temporais entre indivíduos. A densidade populacional de jaguares foi de 1,03 indivíduos/100 km² (0,59 e 0,44 indivíduos/100 km² para machos e fêmeas, respectivamente). As probabilidades de captura diferiram entre machos e fêmeas, provavelmente devido a diferenças no uso de trilhas feitas por humanos. Apesar das variações temporais na densidade populacional e nos centros de atividade individuais, essas pareceram não afetar os parâmetros. Em vez disso, observamos uma relação entre (1) distância às estradas e detecção, (2) produtividade primária líquida e movimento, e (3) distância às fronteiras e densidade populacional. A sobreposição temporal circadiana apresentou valores baixos entre sexos, embora ligeiramente maiores nas estações chuvosas. De modo geral, constatamos que os jaguares se segregam no espaço e no tempo. Destacamos a importância da CBR para manter habitat contínuo adequado e reduzir efeitos de borda prejudiciais à densidade populacional de jaguares.
Resumo original em inglês
Abstract Jaguars are the largest carnivores in the Neotropics with high conservation priority. Population trends of top predators such as jaguars provide valuable information on demography, use of habitats, and individual interactions, which serve to establish conservation and management actions. We studied spatiotemporal population trends of jaguars in a tropical rainforest in the Calakmul Biosphere Reserve (CBR) located in southern Mexico. We used sex‐structured open capture–recapture models (OSCR) to estimate jaguar population density related to environmental variables and overlap of individual activity centers to evaluate their spatial interactions. To measure the overlap in the circadian activity, a kernel estimator was used, and intervals of time among pairs of co‐occurrences were analyzed to detect spatiotemporal associations between individuals. The population density of jaguars was 1.03 individuals/100 km2 (0.59 and 0.44 individuals/100 km2 for males and females, respectively). Capture probabilities differed between males and females probably due to differences in their use of human‐made trails. Despite temporal variations in population density and individual activity centers, these appeared to have no effect on parameters. Instead, we observed a relationship between (1) distance to roads and detection, (2) net primary productivity and movement, and (3) distance to borders and population density. Temporal circadian overlap showed low values between sexes, although slightly higher values were observed in the rainy seasons. Overall, we found jaguars segregating in space and time. We highlight the importance of the CBR in maintaining continuous suitable habitat and reducing edge effects detrimental to jaguar population density.
Espécies citadas
- Panthera onca · onça-pintada
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Nomes populares variam entre regiões e uma mesma palavra pode designar espécies diferentes. Confira sempre o nome científico: Panthera onca.
Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.1111/csp2.70091. Ler o artigo completo na fonte ↗
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Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.
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