Fauna em Foco Science

Mollier M, Guinet C, Péron C, Massiot-Granier F, Gasco N, Chazeau C, Derville S, Wilson E, Corney S, Robert V, Mazé C, Tixier P. · 2025

Predicting interactions of sperm and killer whales with industrial fisheries in the Southern Ocean: a spatiotemporal modelling approach for conflict mitigation

Resumo em português

Tradução automática. Este texto foi traduzido do inglês por inteligência artificial a partir do resumo original do artigo. Pode conter imprecisões em termos técnicos e nomes de espécies. Consulte sempre o texto original e o artigo completo antes de citar, aplicar ou tomar decisão baseada neste conteúdo.
Licença desta tradução. Tradução automática para o português, obra derivada do resumo original. O texto foi alterado em relação ao original. O original é CC BY 4.0, com atribuição aos autores. CC BY 4.0.

RESUMO A depredação por cetáceos dentados sobre peixes capturados em equipamentos de pesca gera preocupações socioeconômicas e conservacionistas. Ela pode acarretar perdas substanciais para os pescadores e impactos nas espécies depredadoras, mas soluções eficazes continuam limitadas. Neste estudo, implementamos uma abordagem de modelagem espaço-temporal para prever a ocorrência e intensidade da depredação, com base na distribuição natural dos predadores envolvidos e nas práticas de pesca, para apoiar estratégias de mitigação. Utilizando 11 anos de dados da pesca com espinhel do peixe-assassino patagônico ("marlonga-negra" (Dissostichus eleginoides)) operando em torno das ilhas Crozet e Kerguelen, e modelos aditivos generalizados (GAMs), avaliamos os fatores ambientais e operacionais que influenciam a depredação por cachalotes (Physeter macrocephalus) e dois ecótipos de orca (Orcinus orca): Crozet e Tipo D. Todos os modelos indicaram fortes padrões sazonais na depredação, particularmente para o cachalote, cuja presença diminuiu no inverno e foi principalmente determinada pela alta abundância de grandes peixe-assassino. As orcas do tipo Crozet estavam associadas a áreas rasas, de baixa inclinação e próximas à plataforma continental, ao passo que as orcas do Tipo D foram mais frequentes em águas mais profundas e próximas a montes submarinos, sugerindo uma distribuição mais oceânica. Tempos de imersão e comprimentos de linha maiores aumentaram a depredação por orcas, provavelmente ao aumentar a detectabilidade do equipamento. Fundamentalmente, embarcações que se deslocaram mais de 70 km após um evento de depredação reduziram significativamente a probabilidade de novas interações com ambos os tipos de predadores. Os resultados sugerem sobreposição espacial entre áreas de pesca e habitats preferidos das baleias, mas destacam pontos críticos claros de depredação dentro dessa sobreposição. Evitar essas áreas oferece aos pescadores e gestores opções fáceis de implementar e custo-efetivas para mitigar a depredação, mantendo a viabilidade socioeconômica da atividade.

Resumo original em inglês

Abstract Toothed whale depredation of fish caught on fishing gear raises socioeconomic and conservation concerns. It can lead to substantial losses for fishers and impacts on depredating species, but effective solutions remain limited. In this study, we implemented a spatiotemporal modelling approach to predict depredation occurrence and intensity, based on natural distribution of predators involved and fishing practices, to support mitigation strategies. Using 11 years of data from the Patagonian toothfish ( Dissostichus eleginoides ) longline fisheries operating around Crozet and Kerguelen islands, and generalized additive models (GAMs), we assessed the environmental and operational factors influencing depredation by sperm whales ( Physeter macrocephalus ) and two killer whale ( Orcinus orca ) ecotypes: Crozet and Type D. All models indicated strong seasonal patterns in depredation, particularly for sperm whales, whose presence decreased in winter and was primarily driven by high abundance of large toothfish. Crozet type killer whales were associated with shallow, low-slope areas near the continental shelf, whereas Type D killer whales were more frequent in deeper waters and near seamounts, suggesting a more offshore distribution. Longer soak times and line lengths increased killer whale depredation, likely by increasing gear detectability. Crucially, vessels that moved more than 70 km after a depredation event significantly reduced the likelihood of further interactions with both predator types. The results suggest spatial overlap between fishing grounds and whale-preferred habitats, but highlight clear depredation hotspots within that overlap. Avoiding these areas provides fishers and managers with easy-to-implement, cost-effective options for mitigating depredation while maintaining the socio-economic viability of the activity.

Espécies citadas

Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.21203/rs.3.rs-7009043/v1. Ler o artigo completo na fonte ↗

O texto completo do artigo permanece na fonte.

Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.

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