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Range-wide assessment of habitat suitability for jaguars using multiscale species distribution modelling.
Resumo em português
Jaguares (Panthera onca) são altamente sensíveis à perseguição, perda e fragmentação de habitat, tornando a identificação de habitat adequado crítica para o planejamento da conservação. Usando dados de telemetria GPS de 172 indivíduos em oito países — o maior conjunto de dados sobre jaguares até hoje — desenvolvemos Funções de Seleção de Recursos (RSFs) multiescala incorporando 15 covariáveis ambientais para modelar a adequação do habitat na área histórica da espécie. Os jaguares selecionaram habitats produtivos próximos à água e evitaram fortemente paisagens modificadas pelo homem, incluindo áreas com alta densidade populacional humana e presença de gado. A superfície resultante de adequação de habitat mostrou desempenho preditivo elevado (AUC = 0,88; Índice de Boyce = 0,91) e correlacionou-se com estimativas conhecidas de densidade e modelos de distribuição. Unidades de Conservação do Jaguar (JCUs) e Áreas Protegidas (PAs) continham 68,7% e 53,9% do habitat previsto como adequado, respectivamente, embora ocupem apenas um terço da área de distribuição. Terras não designadas, embora componham apenas 4% da área, detinham quase 10% da adequação total. As Florestas Amazônica e Maia foram identificadas como refúgios centrais, enquanto a modelagem baseada em ecorregiões revelou áreas adicionais de alta adequação no Pantanal, Gran Chaco, Cerrado e costa do México. Embora o Brasil contenha a maior extensão de habitat altamente adequado, países como Paraguai, Argentina e Estados Unidos adquiriram relevância para a conservação sob o cenário estratificado por ecorregiões.
Resumo original em inglês
Jaguars (Panthera onca) are highly sensitive to persecution, habitat loss, and fragmentation, making the identification of suitable habitat critical for conservation planning. Using GPS telemetry data from 172 individuals across eight countries - the largest jaguar dataset to date - we developed multiscale Resource Selection Functions (RSFs) incorporating 15 environmental covariates to model habitat suitability across the species' historic range. Jaguars selected productive habitats near water and strongly avoided human-modified landscapes, including areas with high human population density and livestock presence. The resulting habitat suitability surface showed strong predictive performance (AUC = 0.88; Boyce Index = 0.91) and correlated with known density estimates and distribution models. Jaguar Conservation Units (JCUs) and Protected Areas (PAs) contained 68.7% and 53.9% of predicted suitable habitat, respectively, while occupying only a third of the range. Non-designated lands, though comprising just 4% of the range, held nearly 10% of total suitability. The Amazon and Mayan Forests were identified as core strongholds, while ecoregion-based modelling revealed additional areas of high suitability in the Pantanal, Gran Chaco, Cerrado, and coastal Mexico. While Brazil encompassed the largest extent of highly suitable habitat, countries such as Paraguay, Argentina, and the United States gained conservation relevance under the ecoregion-stratified scenario.
Espécies citadas
- Panthera onca · onça-pintada
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Nomes populares variam entre regiões e uma mesma palavra pode designar espécies diferentes. Confira sempre o nome científico: Panthera onca.
Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.1038/s41598-025-30512-5. Ler o artigo completo na fonte ↗
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Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.
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