Brough T, Kereopa H, Shirkey T, Zaeschmar J, Leunissen E, Milner D, Chetham J. · Ecology and evolution · 2025

Tere Tohorā, Karanga Tāngata: Weaving Māori Knowledge With Conventional Science to Characterise a Biodiversity Hotspot for Marine Megafauna in an Area Facing Multiple Anthropogenic Impacts.

Resumo em português

Megafauna marinha são componentes importantes dos ecossistemas marinhos e têm grande significado para comunidades indígenas, incluindo os Māori. Embora seja reconhecida como um hotspot de biodiversidade para megafauna, a maioria dos locais em Aotearoa Nova Zelândia (NZ) não possui informações adequadas para o manejo dos impactos antrópicos sobre esses táxons. Devido a relações de longa data com os Māori, existe uma vasta riqueza de mātauranga Māori (conhecimento Māori) sobre megafauna que pode ajudar a preencher lacunas essenciais. Este estudo, Tere Tohorā Karanga Tāngata, objetiva abordar lacunas de informação sobre megafauna marinha dentro de Te Ākau/Bream Bay, no nordeste da Ilha Norte da NZ. Utilizamos uma abordagem wānanga (aprendizagem compartilhada) juntamente com levantamentos visuais e acústicos convencionais para sintetizar uma linha de base precisa sobre ocorrência, distribuição, uso de habitat e fidelidade ao local das espécies. Conhecimentos Māori em diversas formas foram coletados e simultaneamente integrados ao desenho do levantamento em sete campanhas de campo a bordo de embarcações. Calculamos taxas sazonais de avistamento e usamos modelos de distribuição de espécies (SDM) para determinar a distribuição das espécies de ocorrência comum, além de utilizar fotoidentificação para investigar a fidelidade ao local dos mamíferos marinhos. Ambos os sistemas de conhecimento confirmaram a importância de Te Ākau/Bream Bay para a megafauna marinha, reportando alta diversidade e abundância de mamíferos marinhos (8 espécies) e aves marinhas (24 espécies) e altas taxas de avistamento de táxons ameaçados. Embora a maioria das espécies tenha sido encontrada durante todo o ano, as taxas de avistamento e as previsões dos SDMs destacam variações sazonais na ocorrência e distribuição da maioria das espécies. O conhecimento Māori alinhou-se de forma próxima aos resultados dos métodos científicos convencionais ao confirmar as espécies mais comuns (golfinho-comum, baleia-de-Bryde), preferências sazonais de habitat e, de forma importante, forneceu informações históricas sobre espécies que foram extirpadas da área do estudo. Combinados, os dois sistemas de conhecimento geraram uma linha de base robusta sobre megafauna marinha que pode ser usada para guiar o manejo dessas espécies importantes e demonstrar as vantagens da utilização de sistemas de conhecimento duais para caracterizar a biodiversidade marinha.

Resumo original em inglês

Marine megafauna are important components of marine ecosystems and are of major significance to Indigenous communities, including Māori. Despite being recognised as a biodiversity hotspot for megafauna, most locations in Aotearoa New Zealand (NZ) do not have adequate information for the management of anthropogenic impacts on these taxa. Due to long-standing relationships with Māori, there is a wealth of mātauranga Māori (Māori knowledge) on megafauna that may help fill key gaps. This study, Tere Tohorā Karanga Tāngata, aims to address information gaps on marine megafauna within Te Ākau/Bream Bay, on the north-east of NZ's North Island. We utilise a wānanga (shared learning) approach alongside conventional visual and acoustic surveys to synthesise an accurate baseline of species occurrence, distribution, habitat use and site fidelity. Māori knowledge in a variety of forms was gathered and simultaneously integrated into the survey design across seven vessel-based field surveys. We calculate seasonal sighting rates and use species distribution models (SDM) to determine the distribution of commonly occurring species and use photo-identification to investigate site fidelity of marine mammals. Both knowledge systems confirmed the importance of Te Ākau/Bream Bay for marine megafauna, reporting high diversity and abundance of marine mammal (8 species) and seabird species (24 species) and high sighting rates of threatened taxa. While most species were encountered year-round, sighting rates and predictions from SDMs highlight seasonal variability in the occurrence and distribution of most species. Māori knowledge aligned closely with results from conventional scientific approaches in confirming the most common species (common dolphin, Bryde's whale), seasonal habitat preferences, and, importantly, provided historical information on species that have been extirpated from the study area. Combined, the two knowledge systems have generated a robust baseline on marine megafauna that can be used to guide the management of these important species and showcase the advantages of utilising dual-knowledge systems for characterising marine biodiversity.