Bea Combs‐Hintze, Jeffrey A. Hostetler, Charles S. Calleson, Brandon L. Bassett, Cameron H. Ainsworth, Julien Martin · Ecological Solutions and Evidence · 2025

Using community‐reported data to understand how boat speed affects marine wildlife: An example with the Florida manatee

Resumo em português

RESUMO Colisões com embarcações são uma ameaça conhecida e crescente para muitas populações de vida marinha. O peixe-boi das américas (Trichechus manatus latirostris) é um exemplo-chave de espécie com alta mortalidade relacionada a embarcações, cuja viabilidade a longo prazo e população são limitadas por atividades humanas em habitats compartilhados. O objetivo deste trabalho foi quantificar a probabilidade de ferimentos letais ao peixe-boi das américas usando dados comunitários relatados sobre colisões com barcos. Testamos a hipótese de que maiores velocidades de embarcações aumentam a probabilidade de ferimentos letais aos peixes-bois. Dados empíricos para testar essa hipótese foram coletados de forma oportunística, com baixo tamanho amostral e incerteza na velocidade do barco relatada. Ajustamos um modelo de regressão logística usando inferência bayesiana com Cadeia de Markov Monte Carlo aos dados comunitários relatados de colisão. Também apresentamos resultados para duas abordagens de modelagem com erro em variáveis que consideram a incerteza nas velocidades de barco relatadas como valores qualitativos. A primeira utiliza uma abordagem de imputação múltipla, enquanto a segunda emprega estimativa bayesiana com priors informados. Avaliamos questões relacionadas à quase-separação, tamanho amostral e erros de medição usando dados simulados. Os modelos previram que a probabilidade de ferimentos letais aumentou com a maior velocidade do impacto. Contudo, o pequeno número de registros com baixa velocidade da embarcação ou onde o ferimento foi considerado não letal contribuiu para a incerteza nessa relação funcional. Embora as relações fossem consistentes entre os modelos, a incerteza foi maior para os modelos com erro em variáveis. Implicação prática. Quando combinado com informações sobre a abundância e comportamento de peixes-bois e embarcações, os resultados desta análise podem ser usados para prever o número de colisões fatais, testar cenários alternativos de manejo e informar regulamentos de zonas de velocidade. Identificamos também formas de melhorar o relato de dados para reduzir a incerteza no efeito da velocidade de barco sobre ferimentos letais em vida marinha. Esse tipo de análise pode ser aplicado a qualquer animal marinho para o qual existam registros de colisões com embarcações.

Resumo original em inglês

Abstract Boat collisions are a known and increasing threat to many marine wildlife populations. The Florida manatee Trichechus manatus latirostris is a key example of a species with high boat‐related mortality, whose long‐term viability and population are limited by human activities in shared habitats. The goal of this work was to quantify the probability of lethal injury to Florida manatees using community‐reported data on collisions with boats. We test the hypothesis that higher boat speeds increase the probability of lethal injury to manatees. Empirical data to test this hypothesis are collected opportunistically, with low sample sizes and uncertainty in reported boat speed. We fit a logistic regression model using Bayesian inference with Markov Chain Monte Carlo to community‐reported collision data. We also present results for two errors‐in‐variables modelling approaches that account for uncertainty in boat speeds reported as qualitative values. The first uses a multiple imputation approach, whereas the second uses Bayesian estimation with informed priors. We evaluated issues related to quasi‐separation, sample size, and measurement errors using simulated data. The models predicted that the probability of lethal injury increased at greater strike speed. However, the small number of records with low boat speed or where the injury was considered non‐lethal contributed to uncertainty around this functional relationship. Although the relationships were consistent among models, the uncertainty was greater for the errors‐in‐variables models. Practical implication. When combined with information on manatee and boat abundance and behaviour, the results of this analysis can be used to predict the number of deadly collisions, test alternative management scenarios and inform speed zone regulations. We also identify ways to improve data reporting to reduce uncertainty in the effect of boat speed on lethal injury to marine wildlife. This type of analysis can be applied to any marine animal where records of collisions with boats are kept.