Fauna em Foco Science

Javier Almunia, Jonas Philipp Lüke, Fernando Rosa · Frontiers in Marine Science · 2025

Vocal activity as a welfare indicator in killer whales in managed care

Resumo em português

Tradução automática. Este texto foi traduzido do inglês por inteligência artificial a partir do resumo original do artigo. Pode conter imprecisões em termos técnicos e nomes de espécies. Consulte sempre o texto original e o artigo completo antes de citar, aplicar ou tomar decisão baseada neste conteúdo.
Licença desta tradução. Tradução automática para o português, obra derivada do resumo original. O texto foi alterado em relação ao original. O original é CC BY 4.0, com atribuição aos autores. CC BY 4.0.

IntroduçãoO monitoramento da atividade acústica é uma abordagem promissora para avaliar o bem-estar animal em cetáceos. Em particular, variações na produção vocal podem refletir mudanças no estado de excitação e emocional, que são componentes críticos do bem-estar.MétodosImplementamos um sistema de monitoramento acústico passivo de longo prazo para registrar continuamente a atividade vocal de um grupo de cinco orcas (Orcinus orca) sob cuidados humanos no Orca Ocean, Loro Parque. Usando um algoritmo de detecção personalizado e critérios de classificação, focamos em quantificar as taxas de produção de chamadas discretas ao longo do dia e em diferentes estações do ano.ResultadosOs resultados revelaram padrões diel fortes na atividade vocal, com taxas aumentadas durante o dia, particularmente em torno das sessões de alimentação e treinamento, e atividade vocal mínima durante a noite. Além disso, observamos variabilidade sazonal, com taxas gerais de chamadas mais altas durante os meses de verão e outono. Essas flutuações sugerem que a atividade vocal pode ser influenciada tanto por eventos programados quanto por condições ambientais.DiscussãoNossos achados apoiam o uso do monitoramento acústico passivo como uma ferramenta para identificar ritmos comportamentais e potenciais indicadores de excitação em orcas. Essa abordagem pode contribuir para protocolos de avaliação do bem-estar ao fornecer dados contínuos e não invasivos sobre o comportamento vocal. Além disso, o sistema demonstrou desempenho robusto ao longo de períodos estendidos, confirmando sua adequação para implementação a longo prazo em populações manejadas e selvagens.

Resumo original em inglês

IntroductionMonitoring acoustic activity is a promising approach for assessing animal welfare in cetaceans. In particular, variations in vocal production may reflect changes in arousal and emotional state, which are critical components of welfare.MethodsWe implemented a long-term passive acoustic monitoring system to continuously record the vocal activity of a group of five killer whales (Orcinus orca) under human care at Orca Ocean, Loro Parque. Using a custom detection algorithm and classification criteria, we focused on quantifying the rates of discrete call production throughout the day and across different seasons.ResultsThe results revealed strong diel patterns in vocal activity, with increased rates during the day, particularly around feeding and training sessions, and minimal vocal activity overnight. Additionally, we observed seasonal variability, with higher overall call rates during the summer and autumn months. These fluctuations suggest that vocal activity may be influenced by both scheduled events and environmental conditions.DiscussionOur findings support the use of passive acoustic monitoring as a tool to identify behavioural rhythms and potential indicators of arousal in orcas. This approach may contribute to welfare assessment protocols by providing non-invasive, continuous data on vocal behaviour. Moreover, the system demonstrated robust performance over extended periods, confirming its suitability for long-term implementation in both managed and wild populations.

Espécies citadas

Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.3389/fmars.2025.1595113. Ler o artigo completo na fonte ↗

O texto completo do artigo permanece na fonte.

Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.

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