Emily Webster, Stephanie Duce, Colin Limpus, Nicholas Murray, Toby Patterson, Richard Pillans, Takahiro Shimada, Mark Hamann · Ecology and Evolution · 2026

A Dynamic Foraging Habitat Distribution Estimate for Green Turtles in the Great Barrier Reef

Resumo em português

RESUMO Um entendimento detalhado sobre como espécies protegidas utilizam seus habitats pode orientar intervenções de manejo em áreas de alto uso humano. Para tartarugas marinhas, diferentes disponibilidades alimentares e características físicas do habitat podem determinar a presença das tartarugas em locais modificados antrópica em comparação a locais não modificados. Desenvolvemos modelos de habitat baseados em telemetria com árvores de regressão impulsionadas para identificar as características ambientais que influenciam a adequação do habitat de forrageamento para tartarugas-verdes na região da Grande Barreira de Corais. Ajustamos modelos às trilhas Fastloc GPS de tartarugas-verdes, provenientes de locais de forrageamento costeiros modificados e não modificados, utilizando ausências simuladas (caminhadas aleatórias correlacionadas simuladas). Avaliamos o desempenho dos modelos pela capacidade de predizer áreas conhecidas de forrageamento, estatística de habilidade verdadeira, poder explicativo (percentual de desvio explicado) e habilidade preditiva (AUC) dos modelos. Em seguida, preditamos áreas potencialmente adequadas para forrageamento de tartarugas-verdes na região da Grande Barreira de Corais utilizando o modelo para habitats não modificados. Nosso modelo destaca ambientes rasos próximos à costa e recifes médios como importantes áreas de forrageamento para tartarugas-verdes. Essas áreas provavelmente são afetadas por inundações dinâmicas, desenvolvimento e turbidez. Em 2022, 46,6% do habitat adequado previsto estava dentro de zonas de proteção de habitat, e 16,5% nas Zonas de Parque Nacional Marinho do Parque Marinho da Grande Barreira de Corais. Uma distribuição detalhada do forrageamento da espécie não havia sido compilada anteriormente em escala regional. Identificar os fatores biofísicos que determinam a adequação do habitat pode informar a identificação de possíveis habitats de forrageamento em regiões com menos dados na Austrália e no exterior. Avaliar mudanças ao longo do tempo na distribuição do habitat oferece insights sobre o grau em que mudanças ambientais em grande escala e atividades antrópicas influenciam a condição e a função dos habitats, mesmo dentro dos limites de áreas protegidas.

Resumo original em inglês

ABSTRACT A detailed understanding of how protected species use their habitats can guide management interventions in areas of high human use. For marine turtles, different food availability and physical habitat characteristics can underpin turtle presence at anthropogenically modified compared to unmodified sites. We develop telemetry‐based habitat models with boosted regression trees to identify the environmental characteristics underpinning foraging habitat suitability for green turtles in the Great Barrier Reef region. We fit models to green turtle Fastloc GPS tracks from both modified and unmodified inshore foraging sites and using pseudo‐absences (simulated correlated random walks). We assess model performance by the ability to predict known foraging areas, true skill statistic, explanatory power (percent deviance explained) and predictive skill (AUC) of the models. We then predict potentially suitable foraging areas for green turtles in the Great Barrier Reef region using the model for unmodified habitats. Our model highlights shallow nearshore environments and midshelf reefs as important foraging areas for green turtles. These areas are likely affected by dynamic floods, development, and turbidity. In 2022, 46.6% of predicted suitable habitat fell within habitat protection zones, and 16.5% in Marine National Park Zones of the Great Barrier Reef Marine Park. A detailed foraging distribution of the species has not previously been compiled at this regional scale. Identifying biophysical drivers of habitat suitability can inform identification of possible foraging habitat in less data rich regions in Australia and overseas. Evaluating changes over time in habitat distribution provides insights into the degree to which broad‐scale environmental changes and anthropogenic activities influence the condition and function of habitats, even within protected area boundaries.