Fauna em Foco Science

Robert N. M. Ahrens, Amanda L. Bradford, Erin M. Oleson, Emily Crigler, T. Todd Jones · Conservation Science and Practice · 2026

Estimating non‐US longline fishing impacts on Hawai‘i pelagic false killer whales in a transboundary assessment area

Resumo em português

Tradução automática. Este texto foi traduzido do inglês por inteligência artificial a partir do resumo original do artigo. Pode conter imprecisões em termos técnicos e nomes de espécies. Consulte sempre o texto original e o artigo completo antes de citar, aplicar ou tomar decisão baseada neste conteúdo.
Licença desta tradução. Tradução automática para o português, obra derivada do resumo original. O texto foi alterado em relação ao original. O original é CC BY 4.0, com atribuição aos autores. CC BY 4.0.

RESUMO A gestão eficaz da megafauna marinha exige avaliações precisas dos impactos antrópicos, porém considerar a mortalidade por pesca fora dos Estados Unidos continua sendo um desafio na avaliação da população de falsa orca pelágica do Havaí (Pseudorca crassidens, FKW). Este estudo aborda disparidades espaciais nas estimativas de captura incidental de FKW ao integrar conjuntos de dados de alta resolução, especialmente do Global Fishing Watch (GFW), com dados públicos de esforço das Organizações Regionais de Gestão de Pescarias para estimar os impactos da pesca fora dos EUA dentro da área recentemente ampliada de avaliação de FKW. Aproveitando dados de atividade vesselária de alta resolução do GFW, distribuímos o esforço de pesca de espinhel não-US para a área de avaliação e estimamos a captura incidental anual de FKW usando taxas de interação dos programas de observadores de pesca dos Estados Unidos e regionais. Os resultados indicam que, de 2012 a 2023, as frotas não-US responderam por aproximadamente 9% do esforço total de espinhel e contribuíram para uma média estimada de 1,3 a 4,7 interações anuais com FKW, dependendo da taxa de interação aplicada. Nossa abordagem destaca o potencial de distribuir informações oficiais de pesca em uma escala espacial muito mais fina, alinhando-as às necessidades de gestão. Ao incorporar dados do GFW, aprimoramos a precisão das estimativas de captura incidental de FKW. Aplicações futuras do GFW e de conjuntos de dados similares podem melhorar avaliações espacialmente explícitas dos impactos das pescarias transfronteiriças, reduzindo incertezas no manejo de espécies protegidas e facilitando decisões políticas baseadas em dados.

Resumo original em inglês

Abstract Effective management of marine megafauna requires accurate assessments of anthropogenic impacts, yet accounting for non‐US fishing mortality remains a challenge when evaluating the Hawai‘i pelagic false killer whale (Pseudorca crassidens, FKW) population. This study addresses spatial disparities in FKW bycatch estimates by integrating high‐resolution datasets, particularly Global Fishing Watch (GFW), with publicly available Regional Fishery Management Organization effort data to estimate non‐US fishing impacts within the newly expanded FKW assessment area. By leveraging fine‐scale GFW vessel activity data, we apportioned non‐US longline fishing effort to the assessment area and estimated annual FKW bycatch using interaction rates from United States and regional fisheries observer programs. Results indicate that from 2012 to 2023, non‐US fleets accounted for approximately 9% of total longline effort and contributed to an estimated mean of 1.3–4.7 FKW interactions per year, depending on the interaction rate applied. Our approach highlights the potential to allocate officially reported fishery information to a much finer spatial scale so it aligns with management needs. By incorporating GFW data, our approach enhances the accuracy of FKW bycatch estimates. Future applications of GFW and similar datasets could improve spatially explicit assessments of transboundary fisheries impacts, reducing uncertainties in protected species management and facilitating data‐driven policy decisions.

Espécies citadas

Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.1111/csp2.70216. Ler o artigo completo na fonte ↗

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Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.

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