Generating representative mark-resight data and applying a standardized site fidelity index to study green turtle foraging aggregations
Resumo em português
Quantificar a fidelidade a local em tartarugas marinhas é frequentemente dificultado por métricas específicas de cada estudo e pela falta de avaliação da representatividade da amostragem. Realizamos levantamentos de fotoidentificação de tartarugas-verdes (Chelonia mydas) em período de forrageamento, baseados em snorkel, em dois recifes adjacentes na Ilha Liuqiu, Taiwan, ao longo de nove períodos trimestrais de amostragem (outubro de 2020 a novembro de 2022). De 4191 avistamentos, 3845 (92%) foram válidos, identificando 398 indivíduos únicos de tartaruga. Utilizando a cobertura amostral iNEXT, avaliamos quatro modelos de levantamento: a cobertura aumentou de moderada (0,65–0,70) em levantamentos de evento único para suficientemente alta (0,93–0,95) em levantamentos de três eventos, com ganhos modestos em levantamentos com mais de três eventos (0,96–0,98) e maior probabilidade de reavistamento (1,1 vezes versus três eventos; 1,7 vezes versus evento único). Ciclos de maré influenciaram as detecções: marés enchente e alta proporcionaram mais avistamentos, enquanto marés enchente e vazante resultaram em mais indivíduos únicos, indicando viés de detectabilidade caso a estrutura da maré seja ignorada. Utilizando o conjunto de dados representativo de marcação-reavistamento, 82% (n = 327) das tartarugas foram reavistadas, e 55% (218) permaneceram por mais de 1 ano. O Índice Padronizado de Fidelidade ao Local (SSFI) e a clusterização hierárquica unidimensional identificaram dois grupos de fidelidade: Baixa (49%; 0–0,021) e Alta (51%; 0,0212–0,0827), sendo que tartarugas em tamanho adulto apresentaram SSFI significativamente menor que juvenis e subadultos. Comparações entre estudos mostram que nossos levantamentos produziram um perfil de SSFI mais uniformemente distribuído e valores de SSFI de moderados a altos. Como o SSFImax depende da frequência de amostragem e duração do estudo, comparações devem focar em padrões de distribuição e relatar explicitamente o esforço amostral. Em conjunto, diagnósticos de cobertura, métricas padronizadas de fidelidade e dados abertos fornecem uma estrutura transferível para inferências comparáveis de fidelidade a local e manejo baseado em evidências de hotspots de forrageamento de tartarugas.
Resumo original em inglês
Quantifying site fidelity in marine turtles is often hampered by study-specific metrics and untested sampling representativeness. We conducted snorkel-based photo-identification surveys of foraging green turtles at two adjacent reef sites on Liuqiu Island, Taiwan, across nine quarterly sampling periods (October 2020–November 2022). Of 4191 sightings, 3845 (92%) were valid and identified 398 unique turtle individuals. Using iNEXT sample coverage, we assessed four survey designs: coverage increased from moderate (0.65–0.70) under single-event surveys to sufficiently high (0.93–0.95) under triple-event surveys, with modest gains under > triple-event surveys (0.96–0.98) and higher resighting probability (1.1-fold vs. triple-event; 1.7-fold vs. single-event). Tide cycles influenced detections: flood and high tides yielded the most sightings, whereas flood and ebb tides yielded more unique individuals, indicating detectability bias if tide structure is ignored. Using the representative mark-resight dataset, 82% (n = 327) of turtles were resighted, and 55% (218) stayed for over 1 year. The Standardized Site Fidelity Index (SSFI) and one-dimensional hierarchical clustering identified two fidelity groups: Lower (49%; 0–0.021) and Higher (51%; 0.0212–0.0827), with adult-sized turtles had significantly lower SSFI than juveniles and subadults. Interstudy comparisons show that our surveys produced a more evenly distributed SSFI profile and moderate-to-high SSFI values. Because SSFImax depends on sampling frequency and study duration, comparisons should focus on distributional patterns and explicitly report sampling effort. Together, coverage diagnostics, standardized fidelity metrics, and open data provide a transferable framework for comparable site-fidelity inference and evidence-based management of foraging turtle hotspots.
Espécies citadas
- Chelonia mydas · tartaruga-verde
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Nomes populares variam entre regiões e uma mesma palavra pode designar espécies diferentes. Confira sempre o nome científico: Chelonia mydas.
Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.1016/j.gecco.2026.e04208. Ler o artigo completo na fonte ↗
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Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.
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