Fauna em Foco Science

Zavdiel A. Manuel‐de la Rosa, Leroy Soria‐Díaz, Carlos Barriga‐Vallejo, Gabriela R. Mendoza‐Gutiérrez, Nayeli Martínez‐González, Claudia C. Astudillo‐Sánchez, José Jiménez · Ecology and Evolution · 2026

Jaguar Density at the Northeastern Limit of Its Distribution in Mexico

Resumo em português

Tradução automática. Este texto foi traduzido do inglês por inteligência artificial a partir do resumo original do artigo. Pode conter imprecisões em termos técnicos e nomes de espécies. Consulte sempre o texto original e o artigo completo antes de citar, aplicar ou tomar decisão baseada neste conteúdo.
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Estimativas confiáveis da densidade populacional são essenciais para a conservação de predadores atuantes de topo como Panthera onca, particularmente em regiões periféricas de sua distribuição onde dados existentes são insuficientes para orientar manejo eficaz. No México, as paisagens do nordeste continuam sub-representadas em pesquisas sobre Panthera onca, limitando o desenvolvimento de estratégias de conservação específicas ao contexto. Para preencher essa lacuna, conduzimos uma pesquisa com armadilhas fotográficas no corredor biológico El Cielo-Sierra de Tamalave, uma zona de transição localizada no limite mais nordeste da área de distribuição da espécie. Durante um período de amostragem de 91 dias, instalamos 104 câmeras em 52 estações pareadas e aplicamos um modelo espacial de captura-recaptura por afinamento aleatório (rt-SCR), que integra tanto detecções fotográficas identificadas quanto não identificadas. Esta é a primeira aplicação do rt-SCR a dados de Panthera onca no México. O modelo forneceu uma estimativa de densidade de 1,29 (0,93–1,70) indivíduos por 100 km², com ajuste adequado em múltiplas métricas de detecção. Apesar das baixas taxas de detecção, o modelo rt-SCR permitiu inferências robustas ao maximizar o uso dos dados e mitigar a perda de precisão associada à exclusão de detecções não identificadas. Nossos achados fornecem uma linha de base para monitoramento futuro no nordeste do México e demonstram a utilidade do modelo rt-SCR em cenários com dados limitados. Esses resultados apoiam a implementação de ações locais de conservação e programas de monitoramento a longo prazo em habitats periféricos de Panthera onca, onde a viabilidade populacional pode depender da manutenção da continuidade ecológica e da minimização das pressões antrópicas.

Resumo original em inglês

ABSTRACT Reliable estimates of population density are essential for the conservation of apex predators such as the jaguar (Panthera onca), particularly in peripheral regions of their distribution where existing data are insufficient to guide effective management. In Mexico, northeastern landscapes remain underrepresented in jaguar research, limiting the development of context‐specific conservation strategies. To address this gap, we conducted a camera trap survey in the El Cielo–Sierra de Tamalave biological corridor, a transitional zone located at the northeasternmost limit of the species' range. Over a 91‐day sampling period, we deployed 104 cameras across 52 paired stations and applied a random thinning spatial capture–recapture model (rt‐SCR), which integrates both identified and unidentified photographic detections. This represents the first application of rt‐SCR to jaguar data in Mexico. The model yielded a density estimate of 1.29 (0.93–1.70) individuals per 100 km2, with adequate goodness‐of‐fit across multiple detection metrics. Despite low detection rates, the rt‐SCR framework allowed for robust inference by maximizing data use and mitigates the loss of precision associated with excluding unidentified detections. Our findings provide a baseline for future monitoring in northeastern Mexico and demonstrate the utility of rt‐SCR models in data‐limited contexts. These results support the implementation of localized conservation actions and long‐term monitoring programs in peripheral jaguar habitats, where population viability may depend on maintaining ecological continuity and minimizing anthropogenic pressures.

Espécies citadas

Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.1002/ece3.72932. Ler o artigo completo na fonte ↗

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Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.

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