Fauna em Foco Science

Christina N. Toms, Christina N. Toms, Krystan A. Wilkinson, Jason B. Allen, Aaron A. Barleycorn, Katherine A. McHugh, Randall S. Wells · Frontiers in Marine Science · 2026

Multi-year temporal and seasonal abundance patterns of common bottlenose dolphins near Sarasota, Florida

Resumo em português

Tradução automática. Este texto foi traduzido do inglês por inteligência artificial a partir do resumo original do artigo. Pode conter imprecisões em termos técnicos e nomes de espécies. Consulte sempre o texto original e o artigo completo antes de citar, aplicar ou tomar decisão baseada neste conteúdo.
Licença desta tradução. Tradução automática para o português, obra derivada do resumo original. O texto foi alterado em relação ao original. O original é CC BY 4.0, com atribuição aos autores. CC BY 4.0.

O monitoramento demográfico de longo prazo é fundamental para entender a estabilidade populacional e as respostas a distúrbios ambientais. Golfinhos-nariz-de-garrafa (Tursiops truncatus) habitando a Baía de Sarasota, Flórida, têm sido estudados pelo Sarasota Dolphin Research Program desde 1970. Embora a maioria dos golfinhos na comunidade residente seja individualmente identificável por fotoidentificação (foto-ID), conjuntos de dados de censo direto são amplamente indisponíveis em outras áreas. Um estudo anterior em Sarasota utilizou levantamentos com marcação-recaptura (CMR) e modelos de desenho robusto para estimar a abundância em quatro estações de 2015. Este estudo atualizou essas estimativas e gerou as primeiras estimativas multianuais de abundância para golfinhos habitando as Baías de Sarasota e Little Sarasota usando um arcabouço de modelagem de desenho robusto. Levantamentos sinóticos de foto-ID conduzidos durante 2013–2022 foram usados para estimar abundância, sobrevivência aparente, emigração temporária e probabilidades de detecção em 40 períodos primários. Sob a análise original AICc, a seleção do modelo favoreceu aqueles que incorporavam variação sazonal na sobrevivência aparente; alta disponibilidade não aleatória (γ′ = 0,89); efeitos de transiência na emigração temporária (residentes presumidos: γ″ = 0,05; não residentes presumidos: γ″ = 0,32); e forte heterogeneidade nas probabilidades de detecção entre os períodos primários e grupos mistos (isto é, residentes e não residentes presumidos). Análises de sensibilidade assumindo até ĉ = 4 deslocaram o suporte para modelos mais simples. Estimativas de emigração temporária e sobrevivência permaneceram estáveis, mas as estimativas de abundância de animais marcados foram sensíveis à superdispersão assumida. Com base no AICc, Ntotal variou de ~94 indivíduos (inverno:2013; EP = 12,68; IC 95% 72-122) a 204 indivíduos (verão:2014; EP = 22,85; IC 95% 164-254). A abundância sazonal geralmente aumentou do inverno (média 139,3, DP = 20,1) para a primavera (média = 159,2, DP = 9,2) ou verão (média = 167,3, DP = 26,5) antes de diminuir novamente no outono (média = 159,1, DP = 8,2). Médias anuais variaram de 123 em 2013 a 172 em 2020; a média em 10 anos foi 156,23 (EP = 23,38; IC 95% 117-209). A comparação com estimativas anteriores indicou concordância ampla no tamanho populacional. Os resultados apoiam uma comunidade núcleo residente relativamente estável, com movimentos sazonais que impulsionam flutuações nas estimativas de sobrevivência aparente e abundância. Os achados ressaltam a importância de considerar movimento e heterogeneidade em análises de marcação-recaptura e destacam as forças e limitações das abordagens de desenho robusto para entender dinâmicas populacionais em comunidades residentes de golfinho-nariz-de-garrafa.

Resumo original em inglês

Long-term demographic monitoring is critical for understanding population stability and responses to environmental disturbance. Bottlenose dolphins (Tursiops truncatus) inhabiting Sarasota Bay, Florida, have been studied by the Sarasota Dolphin Research Program since 1970. While most dolphins in the resident community are individually identifiable via photographic-identification (photo-ID), direct census datasets are largely unavailable elsewhere. A previous Sarasota study used capture-mark-recapture (CMR) surveys and robust-design models to estimate abundance across four seasons in 2015. This study updated those estimates and generated the first multi-year abundance estimates for dolphins inhabiting Sarasota and Little Sarasota Bays using a robust design modeling framework. Synoptic photo-ID surveys conducted during 2013–2022 were used to estimate abundance, apparent survival, temporary emigration, and detection probabilities across 40 primary periods. Under the original AICc analysis, model selection favored those incorporating seasonal variation in apparent survival; strong non-random availability (γ′ = 0.89); transience effects on temporary emigration (presumed residents: γ″ = 0.05; presumed non-residents (γ″ = 0.32)); and strong heterogeneity in detection probabilities among primary periods and mixture groups (i.e., presumed residents and non-residents). Sensitivity analyses assuming up to ĉ = 4 shifted support toward simpler models. Temporary emigration and survival estimates remained stable but marked-animal abundance estimates were sensitive to assumed overdispersion. Based on AICc, Ntotal varied from ~94 (winter:2013; SE = 12.68; 95% CI 72-122) to 204 individuals (summer:2014; SE = 22.85; 95% CI 164-254). Seasonal abundance generally increased from winter (mean 139.3, SD = 20.1) into spring (mean = 159.2, SD = 9.2) or summer (mean = 167.3, SD = 26.5) before declining again in fall (mean = 159.1, SD = 8.2). Annual means ranged from 123 in 2013 to 172 in 2020; the 10-year mean was 156.23 (SE = 23.38; 95% CI 117-209). Comparison with previous estimates indicated broad agreement in population size. Results supported a relatively stable resident core community, with seasonal movement driving fluctuations in estimates of apparent survival and abundance. Findings underscore the importance of accounting for movement and heterogeneity in CMR analyses and highlight the strengths and limitations of robust design approaches for understanding population dynamics in resident dolphin communities.

Espécies citadas

Fonte e licença. Publicado sob CC BY. DOI: 10.3389/fmars.2026.1914202. Ler o artigo completo na fonte ↗

O texto completo do artigo permanece na fonte.

Dados de terceiros. Metadados bibliográficos do Europe PMC, DOAJ, Crossref e OpenAlex. Taxonomia do GBIF — Global Biodiversity Information Facility, Backbone Taxonomy sob CC BY 4.0.

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