Christophe Gautrelet, Leila Khalij, Carole Dovillaire, Olivier Bareille · Data in Brief · 2026

Multiaxial vibration dataset obtained on a triaxial electrodynamic shaker rig using multiple control strategiesMendeley Data

Resumo em português

Este artigo apresenta um conjunto de dados experimentais de vibração obtidos em um equipamento de shaker eletrodinâmico triaxial, equipado com um suporte cúbico de magnésio instrumentado com cinco acelerômetros triaxiais e três acelerômetros de eixo único. Foram realizados onze testes de varredura senoidal e vibração aleatória na faixa de frequência de 5 a 2000 Hz, utilizando quatro estratégias de controle em malha fechada e configurações de aquisição correspondentes a 1600 linhas de frequência (resolução de frequência de 1,25 Hz). O conjunto de dados inclui sinais brutos, Funções de Resposta em Frequência (FRFs), Densidades Espectrais de Potência (PSDs) e matrizes de coerência adquiridas com o sistema de controle Jaguar MIMO. As medições evidenciam a forte influência das ressonâncias do suporte e da localização dos sensores na variabilidade espacial da aceleração e na estabilidade do controle, especialmente acima de 1500 Hz, onde uma compressão de baixa amplitude foi necessária. O conjunto de dados pode apoiar a comparação de estratégias multiaxiais de controle, avaliação da variabilidade espacial e validação de modelos numéricos para dinâmica estrutural e qualificação de vibração.

Resumo original em inglês

This article presents an experimental vibration dataset obtained on a triaxial electrodynamic shaker rig, equipped with a magnesium cube fixture instrumented with five triaxial and three single-axis accelerometers. Eleven sweep-sine and random vibration tests were conducted over the 5–2000 Hz frequency range using four closed-loop control strategies and acquisition settings corresponding to 1600 frequency lines (1.25 Hz frequency resolution). The dataset includes raw, Frequency Response Functions (FRFs), Power Spectral Densities (PSDs), and coherence matrices acquired using the Jaguar MIMO control system. The measurements highlight the strong influence of fixture resonances and sensor location on spatial acceleration variability and control stability, particularly above 1500 Hz where low-amplitude compression was required. The dataset can support benchmarking of multiaxial control strategies, assessment of spatial variability, and validation of numerical models for structural dynamics and vibration qualification.