Potts JR, Börger L, Tucker MA, Ossi F, Yanco SW, Ellis-Soto D, Müller T, Oliver RY, Alves MH, Arnold W, Attias N, Bastille-Rousseau G, Belant JL, Blount JD, Beyer DE, Cagnacci F, Chamaillé-Jammes S, Chan AN, Cole EK, Cornils JS, de Paula RC, DeNicola V, Desbiez ALJ, Dewey SR, Drake D, Egan M, Eikelboom JAJ, Farmer M, Garel M, Goheen JR, Hansen HP, Haugaard L, Hebblewhite M, Heim M, Ježek M, Jordán L, Kamaru DN, Krofel M, LaSharr TN, Leimgruber P, Loison A, Long RA, Loretto MC, Marchand P, Meisingset E, Melzheimer J, Monteith KL, Morgan JJ, Mortensen RM, Mueller R, Mueller R, Mysterud A, Olejarz A, Oliveira T, Panzacchi M, Portas R, Potočnik H, Prins HHT, Prugh LR, Ranc N, Roeder R, Rolandsen CM, Şekercioğlu Ç, Selimovic A, Smiley R, Solberg EJ, Strand O, Sunde P, Toïgo C, Van Moorter B, Verzuh TL, Wachter B, Wagler BL, Whittington J, Wilmers CC, Wittemyer G, Rutz C. · The Journal of animal ecology · 2026

Understanding mammal avoidance of human settlements.

Resumo em português

A conversão antrópica da terra está aumentando a pressão sobre populações de vida selvagem ao redor do mundo. Para mitigar os impactos, é necessário desenvolver uma compreensão mecânica detalhada de como os animais são afetados por diferentes tipos de atividades humanas. Um desafio importante é desvincular os efeitos da infraestrutura estática, como estradas ou edifícios, e a presença de humanos na paisagem. Para abordar essa questão, examinamos se mamíferos terrestres alteraram seu comportamento de movimento em torno de edifícios em resposta à mobilidade humana reduzida durante os lockdowns da COVID-19. Compilamos dados de rastreamento por GPS de 35 locais de estudo em cinco continentes, para 10 espécies de carnívoros e 13 espécies de herbívoros, totalizando mais de 1 milhão de registros de localização de 586 indivíduos. Para cada estudo, usamos análise integrada de seleção de passos para testar em que medida os animais mudaram sua evitação a edifícios com a implementação do lockdown, utilizando o recentemente disponibilizado conjunto de dados Microsoft MLBuildings de localizações globais de edifícios. A análise dos efeitos populacionais revelou que, em áreas com alto Índice de Pegada Humana (HFI), os animais tendiam a mostrar uma redução significativa na evitação de edifícios durante o lockdown, mas não em áreas de baixo HFI. Nenhuma tendência semelhante foi detectada durante períodos equivalentes em anos diferentes de 2020, indicando que as mudanças comportamentais foram resultado da mobilidade humana reduzida durante os lockdowns. De modo geral, nossos achados sugerem que animais que vivem ao lado de humanos exibem maior plasticidade quando as pessoas mudam seu comportamento, possivelmente indicando os efeitos combinados do filtro ambiental e da habituação. De forma mais geral, nosso estudo fornece um primeiro passo crítico para desenvolver ferramentas baseadas em evidências para prever como o comportamento de movimento da vida selvagem pode mudar em resposta a diferentes estratégias de uso da terra, atividades humanas, intervenções de conservação ou perturbações ambientais.

Resumo original em inglês

Anthropogenic land conversion is putting increasing pressure on wildlife populations around the world. To mitigate impacts, it is necessary to develop a detailed mechanistic understanding of how animals are affected by different types of human activity. A key challenge is to disentangle the effects of static infrastructure, like roads or buildings, and the presence of humans in the landscape. To address this question, we examined if terrestrial mammals altered their movement behaviour around buildings in response to reduced human mobility during COVID-19 lockdowns. We compiled GPS tracking data from 35 study sites across five continents, for 10 carnivore species and 13 herbivore species, totalling >1 million location records from 586 individuals. For each study, we used integrated step selection analysis to test the extent to which animals changed their avoidance of buildings as lockdown took effect, leveraging the recently released Microsoft MLBuildings dataset of global building locations. Analysis of population-level effects revealed that, in areas with high Human Footprint Index (HFI), animals tended to show a significant reduction in their avoidance of buildings during lockdown, but not in low HFI areas. No such trend was detected during equivalent periods in years other than 2020, indicating that behavioural changes were a result of reduced human mobility during lockdowns. Overall, our findings suggest that animals living alongside humans exhibit greater plasticity when people change their behaviour, likely indicating the combined effects of environmental filtering and habituation. More generally, our study provides a critical first step towards developing evidence-based tools for forecasting how wildlife movement behaviour may change in response to different land-use strategies, human activities, conservation interventions or environmental perturbations.